이용 현황
가명정보 종류 | 가명정보 항목 | 이용 목적 | 보유·이용 기간 | 담당부서 |
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신용거래정보 신용도 판단정보 |
성별, 연령대, 수여신 잔액 및 평잔, 상품보유정보, 부수거래 정보, 채널별 이용거래 등 | 금융트렌드 분석 | 가명정보 처리 후 최장 3년 | 빅데이터플랫폼부 |
제3자 제공 현황
제공받는 자(제공대상) | 제공받는 자의 이용 목적 | 제공하는 가명정보의 종류 | 제공하는 가명정보의 항목 | 담당부서 |
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교보생명 | 고객 금융트렌드 공동연구 및 상품개발, 심사, 고객관리 등 업무에 활용할 통계분석 | 신용거래정보, 신용도 판단정보 | 성별, 연령대, 수여신 잔액 및 평잔, 상품보유정보, 부수거래 정보, 채널별 이용거래 등 | 빅데이터플랫폼부 |
미래에셋증권 | 금융 데이터의 결합 분석 및 모델 개발 공동 수행, 금융공동 지수 및 고객 예측 모형 개발 | 신용거래정보, 신용도 판단정보 | 성별, 연령대, 수여신 잔액 및 평잔, 상품보유정보, 부수거래 정보, 채널별 이용거래 등 | 빅데이터플랫폼부 |
우리카드 | 금융 결합데이터 분석을 통한 카드상품 및 서비스 인사이트 발굴 및 예측모형 개발 | 신용거래정보, 신용도 판단정보 | 성별, 연령대, 수여신 잔액 및 평잔, 상품보유정보, 부수거래 정보, 채널별 이용거래 등 | 빅데이터플랫폼부 |
한화손해보험 | 고객 금융트렌드 분석 및 상품.U/W*관점 통계모형 개발 위한 데이터 결합 *U/W (Under Writing): 보험계약 인수 |
신용거래정보, 신용도 판단정보 | 성별, 연령대, 수여신 잔액 및 평잔, 상품보유정보, 부수거래 정보, 채널별 이용거래 등 | 빅데이터플랫폼부 |
NICE평가정보 | 금융 데이터 결합 및 분석을 통한 금융 인사이트 발굴 및 신용평가 모형 고도화 | 신용거래정보, 신용도 판단정보 | 성별, 연령대, 수여신 잔액 및 평잔, 상품보유정보, 부수거래 정보, 채널별 이용거래 등 | 빅데이터플랫폼부 |
KT | 금융-통신 연계 통계분석 및 비즈니스 연계방안 확보 트렌드 분석 | 신용거래정보, 신용도 판단정보 | 성별, 연령대, 수여신 잔액 및 평잔, 상품보유정보, 부수거래 정보, 채널별 이용거래 등 | 빅데이터플랫폼부 |
서울시 | 서울시 가명결합 데이터 기반 과거 청년금융 지원사업의 효과 분석 추진 | 신용거래정보, 신용도 판단정보 | 대체Key, 여수신 잔액, 평잔, 상품별 거래정보, 청년상품 보유여부 | 빅데이터플랫폼부 |