이용 현황
| 가명정보 종류 | 가명정보 항목 | 이용 목적 | 보유·이용 기간 | 담당부서 |
|---|---|---|---|---|
| 신용거래정보 신용판단정보 |
성별, 연령대, 수여신 잔액 및 평잔, 상품보유정보, 부수거래 정보, 채널별 이용거래 등 | 금융트렌드 분석 | 가명정보 처리 후 최장 3년 | 빅데이터사업부 |
제3자 제공 현황
| 제공받는 자(제공대상) | 제공받는 자의 이용 목적 | 제공하는 가명정보의 종류 | 제공하는 가명정보의 항목 | 담당부서 |
|---|---|---|---|---|
| 사회보장위원회 | 다층노후소득 보장체계 연구를 통한 정책적 대안 제시 | 신용거래정보 | 사업장 구분 번호, 제도유형, 계약체결일자, 가입일자, 적용기준일자, 적립금 합계금액, 원리금보장 상품적립액, 기타 상품 적립액, 대기성 자금 합계, IRP 가입유형, 중도인출일, 중도인출금액, 중도인출사유, 담보대출일, 담보대출 금액, 담보대출사유, IRP이전 예외 지급금액, IRP이전 예외 지급사유, IRP 일시금 지급금액, 연금 일시금 전환금액, 일시금 지급일, 연금지급 개시일, 연금 지급개시일 기준 적립금액, 연금지급 완료일, 연금지급액, 연금수령주기, 추가납입금, IRP이전금액, IRP이전일, IRP이전 사유, 중도해지금액, 중도해지일 | 연금사업부 |
| 금융결제원 | 금융트렌드 분석을 위해 결합 | 식별정보, 신용거래정보, 신용판단정보 | 대체Key, 성별, 연령대, 수여신 잔액 및 평잔, 상품보유정보, 부수거래 정보, 채널별 이용거래 등 | 빅데이터사업부 |
| 교보생명 | 고객 금융트렌드 공동연구 및 상품개발, 심사, 고객관리 등 업무에 활용할 통계분석 | 신용거래정보, 신용판단정보 | 성별, 연령대, 수여신 잔액 및 평잔, 상품보유정보, 부수거래 정보, 채널별 이용거래 등 | 빅데이터사업부 |
| 미래에셋증권 | 금융 데이터의 결합 분석 및 모델 개발 공동 수행, 금융공동 지수 및 고객 예측 모형 개발 | 신용거래정보, 신용판단정보 | 성별, 연령대, 수여신 잔액 및 평잔, 상품보유정보, 부수거래 정보, 채널별 이용거래 등 | 빅데이터사업부 |
| 우리카드 | 금융 결합데이터 분석을 통한 카드상품 및 서비스 인사이트 발굴 및 예측모형 개발 | 신용거래정보, 신용판단정보 | 성별, 연령대, 수여신 잔액 및 평잔, 상품보유정보, 부수거래 정보, 채널별 이용거래 등 | 빅데이터사업부 |
| 한화손해보험 | 고객 금융트렌드 분석 및 상품.U/W*관점 통계모형 개발 위한 데이터 결합 *U/W (Under Writing): 보험계약 인수 |
신용거래정보, 신용판단정보 | 성별, 연령대, 수여신 잔액 및 평잔, 상품보유정보, 부수거래 정보, 채널별 이용거래 등 | 빅데이터사업부 |
| NICE평가정보 | 금융 데이터 결합 및 분석을 통한 금융 인사이트 발굴 및 신용평가 모형 고도화 | 신용거래정보, 신용판단정보 | 성별, 연령대, 수여신 잔액 및 평잔, 상품보유정보, 부수거래 정보, 채널별 이용거래 등 | 빅데이터사업부 |
